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Module Open TURNS " Integral Compound Poisson Distribution"

Thanks to Anne Dutfoy, a new Open TURNS module is now available. It aims to create a compound Poisson distribution. It is the sum of a Poisson-distributed number of independent identically-distributed random variables.

I invite you to read the documentation shared with the sources of the module to understand the theory and how to use it.

Sources are viewable here: http://trac.openturns.org/browser/openturns-modules/integralcompoundpoisson/trunk

Svn repository is here: https://svn.openturns.org/openturns-modules/integralcompoundpoisson/trunk

Présentations de la journée utilisateur #3

Bonjour,

Voici les supports des présentations exposées lors de la troisième journée utilisateur:

  • présentation principale
  • présentation des réseaux bayésiens
  • présentation du module mixmod

Le fichier PDF de la présentation des réseaux bayésiens a été coupé en 6 parties. Faire cat Expose_LIP6_ot2010_BN.pdf.* > Expose_LIP6_ot2010_BN.pdf sous linux, ou utiliser hjsplit sous windows pour reconstruire le fichier

Bonne lecture!

Anne

edit par François : voici le lien pour une version light de l'exposé sur les réseaux bayésiens :

New version of Eficas for Open TURNS 0.13.2

Here are tarball of Eficas for use with Open TURNS 0.13.2 or later:

This tool will help you in writing python script to run uncertainty studies with Open TURNS 0.13.2 or later.

You can install it this way:

  • decompress your tarball:

either tar -xzvf EficasV2.0.1.1_OpenTURNS-0.13.2-source.tar.gz

or tar -xjvf EficasV2.0.1.1_OpenTURNS-0.13.2-source.tar.bz2

  • change to newly created directory EficasV2.0.1.1_OpenTURNS-0.13.2

cd EficasV2.0.1.1_OpenTURNS-0.13.2

  • configure the installation (we make the assumption that you plan to install Eficas in <EficasDIR>, to use Python 2.4 and that OpenTURNS is installed in <OpenTURNSDIR>:

cmake . -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=<EficasDIR> -DWITH_OPENTURNS=ON -DOPENTURNS_DIR= <OpenTURNSDIR> -DPYTHON_EXECUTABLE=/usr/bin/python2.4

  • build and install:

make make install

  • run Eficas to make wrapper description files:

python2.4 <EficasDIR>/Openturns_Study/qtEficas_openturns_study.py

  • run Eficas to make probabilistic studies:

python2.4 <EficasDIR>/Openturns_Wrapper/qtEficas_openturns_wrapper.py

See the README file for more installation instructions (if you don't have cmake)

Ivan DUTKA-MALEN

Annonce workshop OPUS le 25 novembre 2009 à Suresnes

Dans le cadre du projet ANR OPUS, un workshop intitulé "Méthodes spectrales et Chaos polynomial" se tiendra le 25 novembre 2009 chez EADS à Suresnes. Seront traités au cours de cette journée aussi bien des aspects théoriques (le matin) que des problématiques d'implémentations logicielles (l'après-midi).

A partir de 9h30, Olivier Lemaitre (LIMSI) et Fabio Nobile (Politecnico di Milano) feront deux présentations sur la théorie. L'après midi, Géraud Blatman et Thierry Crestaux, deux doctorants, présenteront leurs travaux de thèse en rapport avec le sujet. Enfin, sur les problèmes d'implémentations informatiques, Michael Bodin (Scilab) et Jean-Marc Martinez (CEA) présenteront leur toolbox Scilab NISP ; Marc Berveiller (EDF) et Régis Lebrun (EADS) présenteront ensuite les développements sur le chaos fonctionnel dans OpenTURNS.

Un plan d'accès à EADS Suresnes est disponible. Pour des raisons de sécurité inhérente à l'hôte de ce workshop, il est obligatoire de se pré-inscrire auprès de Jayant Sen Gupta (jayant.sengupta_at_eads_dot_net) en précisant le nom, le prénom et la société. De plus, le jour du workshop, il sera demandé de présenter une pièce d'identité (carte d'identité ou passeport).

Eficas is a Python/QT4 GUI to ease writing uncertainty studies and wrapper description files

Here is a tarball of Eficas

This tool will help you in writing python script to run uncertainty studies with Open TURNS 0.13.2 or later. See the README file for installation instructions.

Ivan