Changeset 1014

Show
Ignore:
Timestamp:
11/17/08 16:03:04 (2 months ago)
Author:
dutka
Message:

MERGE: trunk> svn merge -r 992:1013 https://.../dutfoy/devel

Fixed a typo in the User Manual. This closes ticket #55.
Make distcheck ok.

Files:

Legend:

Unmodified
Added
Removed
Modified
Copied
Moved

  • trunk/doc/src/UserManual/Statistics_UserManual.tex

    r862 r1014  
    343343                                                \item[Arguments :] \strut 
    344344                                        \begin{description} 
     345                                                \item $sample1$ : a  NumericalSample, of dimension $n \geq 2$ 
     346                                                \item $sample2$ : a  NumericalSample, of dimension =1 
     347                                        \end{description} 
     348                                                \item[Value :]  a NumericalPoint, the PCC (Partial Correlation Coefficient) coefficients evaluated between the $sample2$ and each coordinate of $sample1$   
     349                                        \end{description} 
     350                \bigskip 
     351         
     352                \item $PRCC$ 
     353                                        \begin{description} 
     354                                                \item[Usage :] $PRCC(sample1, sample2)$ 
     355                                                \item[Arguments :] \strut 
     356                                        \begin{description} 
     357                                                \item $sample1$ : a  NumericalSample, of dimension $n \geq 2$ 
     358                                                \item $sample2$ : a  NumericalSample, of dimension =1 
     359                                        \end{description} 
     360                                                \item[Value :]  a NumericalPoint, the PRCC (Partial Rank Correlation Coefficient) coefficients evaluated between the $sample2$ and each coordinate of $sample1$ (based on the rank values)  
     361                                        \end{description} 
     362                \bigskip 
     363         
     364                \item $PearsonCorrelation$ 
     365                                        \begin{description} 
     366                                                \item[Usage :] $PearsonCorrelation(sample1, sample2)$ 
     367                                                \item[Arguments :] \strut 
     368                                        \begin{description} 
     369                                                \item $sample1$ : a  NumericalSample, of dimension = 1 
     370                                                \item $sample2$ : a  NumericalSample, of dimension = 1 
     371                                        \end{description} 
     372                                                \item[Value :]  a real value, the Pearson Correlation coefficient evaluated between the $sample2$ and $sample1$   
     373                                        \end{description} 
     374                \bigskip 
     375         
     376                \item $SRC$ 
     377                                        \begin{description} 
     378                                                \item[Usage :] $SRC(sample1, sample2)$ 
     379                                                \item[Arguments :] \strut 
     380                                        \begin{description} 
    345381                                                \item $sample1$ : a  NumericalSample, of dimension $n \geq 1$ 
    346                                                 \item $sample2$ : a  NumericalSample, of dimension =1 
    347                                         \end{description} 
    348                                                 \item[Value :]  a NumericalPoint, the PCC (partial Pearson Correlation Coefficient) coefficients evaluated between the $sample2$ and each coordinate of $sample1$   
    349                                         \end{description} 
    350                 \bigskip 
    351          
    352                 \item $PRCC$ 
     382                                                \item $sample2$ : a  NumericalSample, of dimension = 1 
     383                                        \end{description} 
     384                                                \item[Value :]  a NumericalPoint, the SRC (Standard Regression Coefficient) coefficients evaluated between the $sample2$ and each coordinate of $sample1$   
     385                                        \end{description} 
     386                \bigskip 
     387         
     388                \item $SRRC$ 
    353389                                        \begin{description} 
    354390                                                \item[Usage :] $PRCC(sample1, sample2)$ 
    …… 
    356392                                        \begin{description} 
    357393                                                \item $sample1$ : a  NumericalSample, of dimension $n \geq 1$ 
    358                                                 \item $sample2$ : a  NumericalSample, of dimension =1 
    359                                         \end{description} 
    360                                                 \item[Value :]  a NumericalPoint, the PRCC (Pearson Rank Correlation Coefficient) coefficients evaluated between the $sample2$ and each coordinate of $sample1$ (based on the rank values)  
    361                                         \end{description} 
    362                 \bigskip 
    363          
    364                 \item $PearsonCorrelation$ 
    365                                         \begin{description} 
    366                                                 \item[Usage :] $PearsonCorrelation(sample1, sample2)$ 
     394                                                \item $sample2$ : a  NumericalSample, of dimension = 1 
     395                                        \end{description} 
     396                                                \item[Value :]  a NumericalPoint, the SRRC (Standard Rank Regression Coefficient)coefficients evaluated between the $sample2$ and each coordinate of $sample1$ (based on the rank values)  
     397                                        \end{description} 
     398                \bigskip 
     399         
     400                \item $SpearmanCorrelation$ 
     401                                        \begin{description} 
     402                                                \item[Usage :] $SpearmanCorrelation(sample1, sample2)$ 
    367403                                                \item[Arguments :] \strut 
    368404                                        \begin{description} 
    369405                                                \item $sample1$ : a  NumericalSample, of dimension = 1 
    370                                                 \item $sample2$ : a  NumericalSample,  of dimension =1 
    371                                         \end{description} 
    372                                                 \item[Value :]  a real value, the Pearson Correlation coefficient evaluated between the $sample2$ and $sample1$   
    373                                         \end{description} 
    374                 \bigskip 
    375          
    376                 \item $SRC$ 
    377                                         \begin{description} 
    378                                                 \item[Usage :] $SRC(sample1, sample2)$ 
    379                                                 \item[Arguments :] \strut 
    380                                         \begin{description} 
    381                                                 \item $sample1$ : a  NumericalSample, of dimension $n \geq 1$ 
    382                                                 \item $sample2$ : a  NumericalSample, of dimension =1 
    383                                         \end{description} 
    384                                                 \item[Value :]  a NumericalPoint, the SRC (Standard Regression Coefficient)  coefficients evaluated between the $sample2$ and each coordinate of $sample1$   
    385                                         \end{description} 
    386                 \bigskip 
    387          
    388                 \item $SRCC$ 
    389                                         \begin{description} 
    390                                                 \item[Usage :] $PRCC(sample1, sample2)$ 
    391                                                 \item[Arguments :] \strut 
    392                                         \begin{description} 
    393                                                 \item $sample1$ : a  NumericalSample, of dimension $n \geq 1$ 
    394                                                 \item $sample2$ : a  NumericalSample, of dimension =1 
    395                                         \end{description} 
    396                                                 \item[Value :]  a NumericalPoint, the SRCC (Standard Rank Regression Coefficient)coefficients evaluated between the $sample2$ and each coordinate of $sample1$ (based on the rank values)  
    397                                         \end{description} 
    398                 \bigskip 
    399          
    400                 \item $SpearmanCorrelation$ 
    401                                         \begin{description} 
    402                                                 \item[Usage :] $SpearmanCorrelation(sample1, sample2)$ 
    403                                                 \item[Arguments :] \strut 
    404                                         \begin{description} 
    405                                                 \item $sample1$ : a  NumericalSample, of dimension =1 
    406                                                 \item $sample2$ : a  NumericalSample, of dimension =1 
     406                                                \item $sample2$ : a  NumericalSample, of dimension = 1 
    407407                                        \end{description} 
    408408                                                \item[Value :]  a real value, the Spearman Correlation coefficient evaluated between the $sample2$ and $sample1$ (based on the rank values)  

  • trunk/gui/configure.ac

    r1013 r1014  
    100100OT_CHECK_DOT 
    101101 
    102 # Check for BOOST 
    103 OT_CHECK_BOOST 
    104  
    105102# Get object default name 
    106103OT_GET_OBJECT_DEFAULT_NAME 
    …… 
    137134test "x$WITH_DOXYGEN" = x1   && sum_doxygen=OK   || sum_doxygen="no * (optional)" 
    138135test "x$WITH_DOT" = x1       && sum_dot=OK       || sum_dot="no * (optional)" 
    139 test "x$WITH_BOOST" = x1     && sum_boost=OK     || sum_dot="no * (MANDATORY)" 
    140136test "x$have_qt" = xyes      && sum_qt=OK        || sum_qt="no * (MANDATORY)" 
    141137 
    …… 
    155151  Doxygen              ${sum_doxygen} 
    156152  dot                  ${sum_dot} 
    157   BOOST                ${sum_boost} 
    158153  Qt                   ${sum_qt} 
    159154EOT 

  • trunk/lib/test/Makefile.am

    r1013 r1014  
    116116CHECK_TESTS += $(srcdir)/t_LinearNumericalMathGradientImplementation_std.at 
    117117CHECK_TESTS += $(srcdir)/t_ConstantNumericalMathHessianImplementation_std.at 
     118CHECK_TESTS += $(srcdir)/t_MethodBoundNumericalMathEvaluationImplementation_std.at 
    118119CHECK_TESTS += $(srcdir)/t_MethodBoundNumericalMathEvaluationImplementation_std.at 
    119120CHECK_TESTS += $(srcdir)/t_MethodBoundNumericalMathEvaluationImplementation_std.at 
    …… 
    295296CHECK_PROGS += t_MethodBoundNumericalMathEvaluationImplementation_std 
    296297CHECK_PROGS += t_MethodBoundNumericalMathEvaluationImplementation_std 
     298CHECK_PROGS += t_MethodBoundNumericalMathEvaluationImplementation_std 
    297299CHECK_PROGS += t_NumericalMathFunction_analytical 
    298300CHECK_PROGS += t_NumericalMathFunction_indicator